交通科技產業蓬勃發展，工研院機械與系統研究所所長胡竹生認為，終歸要思考在地特色與環境需求，「以人為本」，才能打造永續安全的智慧運輸系統，協同台灣車輛與ICT（資通訊）產業優勢，達到前進國際市場，創造社會與經濟效益的終極目標。
15項科技應用 國家隊成形
胡竹生表示，交通科技產業的兩大重點，一是電動化、一是自動化，配合交通部長林佳龍宣示，對電動車、電動機車、自駕車、無人機、5G服務、離岸風電等15項科技應用，定期進行產官學研交流，已有國家隊雛形。
電動車方面，政府已宣示2030年新購公務車輛和公車全面電動化，胡竹生表示，這是很好的開始，配合電動巴士補助，汰舊換新、新闢路線、電池購置與充電場站建置多管齊下，新能源車將有許多大數據跟搭乘行為，提供作為產業政策調整的用途。
電動機車 解決問題發展快
電動機車發展更為快速，台灣機車密度世界最高，是可以引為傲的產業，發展過程中很多問題，政府努力解決，從充換電標準，就有很多意見，到充換電並存、會否影響電網、輸配電、綠電怎麼分配，要解決的問題很多。
再延伸到零售端，電動機車充電不只是公部門的事，有些是百貨商場要建置充電樁，是為了服務客戶，但也希望充電樁產生的行為、數據跟商業結合，這類不勝枚舉，也就是說，光充電就能帶出很不同的商業行為。
2025年 建自動化市場應用
自動化則是自駕，目標是2020年建立自駕車製造供應鏈能量、2025年建立市場應用，進而成為亞太地區生產研發基地。台灣車輛移動研發聯盟就擔任整合產業鏈的角色，「從上層雲端到底層」，匯集工研院對電動車研究，要比整個產業發展走得更前面些。
工研院在私有場域、開放道路已成功運行自駕車近3年，接下來會跟新竹市政府合作，在觀光區域、偏鄉里鄰、車站轉運處進行實驗，透過一般道路之開放場域，藉各種地形、路段、場域和天候驗證自駕系統穩健度與功能，期於未來提供產業運用。
交通大數據智慧城市更優質
吳其勳說，ETC堪稱交通大數據的典範，2014年在國道ETC全線通行之後，等於全面取得國道即時交通的大數據，於交通管理、旅運分析、政策決策的成效立竿見影，他認同「這是用科學方式做事情」的一大進步。
不只ETC，在產業的例子，其實在街上到處跑的WEMO電動機車，就是電動機車、車聯網與共享機車的概念整合，每輛車透過4G行動網路聯網，車身搭載60多個感測器，可以測路有沒有平、測空氣品質，甚至連道路上有無積水都能測得到，使用中每秒回傳車輛數據，也透過機器學習技術，能讓電池管理優化。
吳其勳說，WEMO化身城市數據收集者，衍生出資料經濟模式，把資料提供給政府去運用，這也是與過去截然不同的作法，但若資料只是局部，是沒有辦法發揮價值的，應該讓交通數據結合MyData，賦予資料控制權。
日本的作法是，由三菱地所在東京車站大丸有區，建立資料共享經濟圈，透過整合電信資料、大樓維運資料、商店銷售資料、交通數據、人潮資料、環境資料、監視系統影響、飯店資料、觀光活動資料等，透過區塊鏈平台，提供資料取用與加工、加值運用。
吳其勳說，在這個擁有100多棟商業大樓，100間上市公司、4000多間辦公室，28萬人流的「資料共享經濟圈」，透過資料取用，可以讓許多新科技更有效的運用，像是室內導航、無人公車、人流監控，甚至是冷暖氣、無人機、管線巡場，儼然是智慧城市雛形。
吳其勳說，這也是個「創新實驗」場域，把資料串連起來，開發出許多有趣的應用，像是透過手機訊號，就能夠掌握人潮，擷取社交網站資料，配合百貨擁有的商品資料，人工智慧就能加上熱門度標籤，提醒這區的顧客有什麼熱門商品，就是非常廣大的生態圈。
透過數據分析 交通票證變成平台
交通科技發展迅速，大數據成為政策顯學，悠遊卡董事長陳亭如說，透過數據分析，交通票證從一張卡片變成一個平台，把交通、零售兩個產業結合，才能讓科技「有感」，商家有更好的生意、民眾有更好的生活。
陳亭如以敬老悠遊卡為例，這幾年透過數據分析，可以找出老人家交通動線、支付習慣，做為敬老政策改進。同樣的，因為1280的公共運輸定期票，讓許多上班族消費動線轉彎，未來也將成為在票價規畫上的貢獻。
陳亭如說，零售業與結合交通是許多國家發展的趨勢，除旅程規畫，還可加上擴增實境應用，像東南亞的叫車軟體Grab就發展的不錯，現在已經是生活服務平台，透過管理，人與人的動線、店到點運送、洗衣、停車、旅遊，甚至餐飲及住宿，黏著度大幅提高。
同樣擁有上千萬客戶的電信業，也扮演關鍵角色。中華電信數據通信分公司總經理林榮賜說，一千多萬客戶散在台灣各地，都是路測設備，透過科技管理行動載具跟設施，悠遊卡、行動市民卡，虛擬化、代碼化後都能放進手機，全台趴趴走。
林榮賜說，5G大頻寬、低延遲，聲音影像都可收回來，可以做的事情很多，透過人工智慧，聽聲音就知道有沒有發生車禍，看影像知道有沒有人闖紅燈，但這些應用，還是要回歸到民眾需求，科技產業才有發展空間。
林榮賜說，交通科技產業回歸兩個軸線，一個是標的，人、車、路，包括貨運、物流，車就是行動載具，路就是一個場域，有線、有面，結合停車場、機場、生活圈，廣義的人車路合成了交通事業，第二條軸現是科技，把所有資訊連上網、蒐集起來，才能夠做決策。行動數據產生160億筆資料，要懂得怎麼運用，像是去算觀光區的人流及車流，就要思考如何把當地人口及居民用車剔除掉，才會貼近現實狀況。
拋棄硬體思維 培育人才是關鍵
如何在交通科技產業取得先機？人工智慧是其中一環。台灣微軟AI研發中心執行長張仁炯表示，世界變了，掌握在軟體手上，軟體整合決定場景完整度，關鍵在於人才培育，但各級政府還是習慣以硬體製造角度思考，這跟世界發展潮流不太一致，必須調整。
對於自駕車的發展，張仁炯提供不一樣的角度，「以人為本」是每天你在開車的時候，那是自己在當主人，但如果有太多科技加入，反而把自由拿走了，所以不該「為做而做」，有時候反過來想，客戶到底要什麼？
NVIDIA全球副總裁暨台灣區總經理邱麗孟則從產業發展看待，台灣資通產業很強，現在又很多電子廠加入車廠供應鏈，像是廣達過去作筆記型電腦，現在則是自駕車的第一階供應商，在產官研的合力促進下，有機會繼續扮演重要角色。
邱麗孟說，交通發展、智能交通，連結到智慧城市發展，但平心而論，自駕發展是不容易的，尤其涉及安全，不能夠出現問題，技術慢慢克服，自動駕駛流程從蒐集資料、標注、模擬到測試，需要反覆驗證，技術相對重要。
Taiwan AI Labs執行秘書林雅萍則視人工智慧為新的「能源」，希望增加它的含金量，坐擁大數據同時，也要與人工智慧完美搭配，像是台北市架了400多隻監視器，但總不可能每台都靠人盯著去看，那是很大負擔，透過技術提昇政府管理效率，發掘城市的問題。
林雅萍說，發展人工智慧不是要跟專家平起平坐，但卻可以作為專家的輔助，透過磨練演算法、精進技術，進而導入交通建設、提昇政策效率，甚至在智慧防災應用上，也可預測得更為頻繁，帶來更富裕安全的生活。
(中國時報)
